我在家门口，帮市值万亿的公司接电话
阿里电商人，在家门口作业
“老婆在哪里，孩子在哪里，我就在哪里”
占剑飞，1995年出世，江西乐安人，现在在老家做一名电商客服。
密林盘绕的乐安是个18线以外的小县城，2019年才摘下赤贫县的帽子，是江西省抚州市最终一个退出赤贫县序列的县。
迫于日子，占剑飞小的时分爸爸妈妈都外出作业。成为留守儿童的他，从小跟着爷爷奶奶长大，一年只能见到爸爸妈妈一次。回忆起其时的自己，占剑飞描述道：“很巴望他们的爱，可是又得不到他们的爱。“
留守在家的日子太苦了，占剑飞不肯让自己的孩子也成为留守儿童。
高二就从戎的他，退伍后去过许多城市，当过厨师、服务员、司理。外面的国际很精彩，但终归不是自己的家。
跟着占剑飞成婚生子，他决议回归家庭，回到老家。他说：“留守儿童有我一个就够了。”
2021年7月，占剑飞入职阿里巴巴（乐安）客户体会中心，成为了一名客服。
他还记得，自己接过的最久的一个电话是57分钟。
那是来自一位白叟的求助电话。因为子女不在身旁，白叟和其老伴都不明白高科技的东西，急得只好求助客服。在接了这通电话后，占剑飞开端重视与爸爸妈妈的沟通。他表明，28年以来从未跟爸爸妈妈打过这么长期的电话，期望能够从头培养起两边之间的爱情。
事实上，占剑飞的家园乐安早已不是最初的容貌。
2018年，乐安电子商务交易额到达14.66亿元，同比增加37%。2019年，乐安县内的电商运营主体，现已多达33165家，其间规划较大的电商企业有57家。
这个小县城的生机，通过电商迸发了出来。
近几年的乐安，活跃拥抱电商，不只诞生了乐美电商、唯康电子（赣货网）、搜玩网这三个自有电商渠道，还活跃开办过免费的电商培训班、举行全民直播大赛等。
回到家园的乐安人，能够挑选和占剑飞相同在家门口当客服，也能够从事电商作业里的其他作业，例如网红主播、网店美工、电商运营。
电商改动了乐安。靠着一根根网线，乐安不只诞生了更多的作业时机，还为当地的农产品找到了更多的买家。
2020年疫情期间，乐安的副县长走进直播间，将乐安当地的笋尖、酒糟鱼、野生花菇等农产品推荐给了全国各地的网友。开播一小时，直播间就卖出了1000多单。
益发稠密的电商气氛，让更多流浪的乐安人挑选回家
返乡青年刘强东，改动了宿迁
事实上，乐安仅仅阿里巴巴落地的其间一个客服县。
2020年，阿里第一个客服县在江西寻乌落地。随后，在江西、安徽、江苏、河南、河北、山东六个省份，阿里不断仿制这个形式，招引更多青年返乡作业。
作为电商作业的巨子，阿里改动了许多人的家园。而同为巨子的京东，也在刘强东的推进下，改动了他的家园宿迁。
刘强东，1974年出世，他的老家宿迁曾是江苏最赤贫的区域之一。
近百年里，宿迁至少三次和铁路坐失良机，直到2013年才干完成在家门口坐火车。而此刻，江苏的第一条铁路现已注册105年。第一条铁路的落地，也没有改动宿迁的落后。直到2019年，宿迁才具有建市以来的第一条高铁。
赤贫、落后、寒酸，刘强东自小就日子在这样的环境中。
与占剑飞相同，刘强东也是一名留守儿童，父亲终年在外跑船。出世乡村的他，自小与外婆和妹妹相互依托，因为家境赤贫，三人常常吃了这顿就没有下顿。
这种看不到期望的日子，在1992年被打破。
那一年，刘强东凭仗自己的尽力考上了中国人民大学。临行前，村里的同乡都来送行刘强东。你一个茶叶蛋，我一张人民币。
就这样，刘强东带着76颗茶叶蛋和500块钱现金，坐上了开往北京的火车。
那时分的他，报考的是人大的社会学。刘强东认为，读了这个专业就有时机从政当官，而他也能够回乡带领同乡们脱贫致富。
但实际击碎了刘强东的梦。在人大报导的第一天，刘强东就得知：读社会学并不能当官，作业也比其他专业困难。
失掉当官梦的刘强东开端想方设法地赚钱。
在这座富贵的城市，刘强东帮人抄过信封，倒卖过图书，也开过饭馆。直到他24岁那年，在北京中关村开端卖起了光盘和光盘刻录机，才敞开了京东的故事。
后来，功成名就的刘强东，的确回到了家园。
2015年，初次带妻子回宿迁的刘强东，将当年的76颗茶叶蛋变为若干封红包，每人1万块钱地发放给了村里一切60岁以上的白叟。有作业人员核算，刘强东一小时就发出了三百多万
众所周知，输血远不如造
在京东的带动下，其他互联网企业也开端在宿迁布局事务，例如网上卖书的当当、做手机的小米、搞旅行的途牛等。
宿迁成为了一个电商、互联网都开展迅速的城市。2021年全年，宿迁的电商交易额到达了1800亿元，其间网络零售额到达480亿元，排名全省第8位，这在包邮区江浙沪里实属不易。
现在被互联网注入新生机的宿迁，现已不再是年轻人不肯回去的家园。
互联网的力气
事实上，一根网线改动的还有许多。
互联网的呈现，让许多人作业都不再遭到地域的约束。只需有一部手机，就能够随时直播。只需有一台电脑，就能够在任何场合处理表格。
因为煤炭挖掘被掏空，逐步式微的鹤岗，就呈现了许多这样的人。
因为“买房如买菜”，鹤岗成为了一座网红城市。许多拿着几万块钱的外地人，开端在鹤岗开展他们的作业。有的人在网上开淘宝店，有的人做游戏代练，有的人是短视频博主，还有的人是带货主播。
这些人的作业各色各样，但都有一个特色，那就是扎根于互联网。
而跟着互联网的进一步开展，居家作业的形式在全国盛行，将会有更多的人回到家园，或许回到乡村。
在这里，他们能够从事一线城市才有的作业，也能够享用低线城市的轻松、闲适。
在家门口作业，将不再是遥不行及的梦。
作者：电商君
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界面新闻修改 | 刘方远
李开复最近很忙，不断飞往全国各地，频频往复于深港之间。用他自己的话来讲：忙着见许多“超大客户”。
他在61岁这年兴办的AI大模型公司零一万物，前不久阅历了严峻的战略调整，成为“AI六小虎”中榜首家宣告抛弃超大参数模型预练习的公司，在国内商场聚集轻量化模型落地，全力转向ToB（企业端）运用。
DeepSeek在新年期间的异军突起也加快了零一万物的转型。“当你花大笔的钱（去训超大模型）得不到报答，跟DeepSeek也不能对标，为什么要做这件作业？这是一个好的CEO有必要要问自己的问题。”李开复说。
DeepSeek的爆火为大模型ToB事务完成了一次透彻的商场教育。他看到的时机是，企业主意识到或许是时分搭上大模型的快车，但对半途的途径和终究的目的地仍然认知含糊。
这样的布景之下，零一万物发布了一款名为“万智”的企业大模型一站式渠道，其时最大卖点是可供给企业级DeepSeek布置定制处理方案。它被寄予添补企业与DeepSeek之间技能沟壑的期望。
不过，这些看起来务实的做法，也在职业中引来了许多质疑。有人批判李开复容易就退出了AGI比赛。
关于这些谈论，李开复以安静心态来看待。“我觉得它代表了咱们看懂咱们做的战略转型，我没有任何的定见。”他明晰表态不会过度反思从前的过错决议计划，但假如说大模型创业阅历留下了什么阅历，那便是应该更早看清楚开源的必定性。
尽管暂时抛弃了超大参数根底模型比赛，但李开复仍然在亲近调查这一范畴。他预言，我国AI基座大模型终究会大概率会剩三家：DeepSeek，阿里通义，字节跳动。在中美大模型比赛话题上，他以为以OpenAI o1和DeepSeek-R1为基准，中美间隔或已缩短至3个月。
别的，他企图重申关于AGI的界说，不是“什么作业都可以超越一切人类”，而是“在人做的90%作业上，比90%的人做得要好”。以这个界说为规范，咱们间隔AGI或许还有5年。
在人生终究一次创业项目上，尽管作出了务实挑选，但李开复坚称这并不等同于彻底抛弃了AGI。在他看来，打造一个商业底座，用赢利捡起AGI的愿望，这也是或许的。
“咱们终究仍是想成为一个巨大的AI 2.0公司，让大模型赋能千行百业。”李开复说。
以下为界面新闻对李开复的专访实录，略作修改：
“过度依托闭源模型才会焦虑”
界面新闻：你最近如同一直在出差，就连“万智”发布会当天都在赶飞机，为什么？
李开复：我最近行程组织得很满，也见了许多客户。比方说我今日去深圳便是见了一个超大客户，我在香港也见了许多超大客户。
比较要点参加招投标，不吝赔本拿单的To B打法，咱们的不同便是会寻觅那些头部的大B客户，运用曩昔堆集的大模型研制中台才干来深度参加，以比较轻可是精准的方法进行企业定制，当然对这些客户的收费也会更高。有的公司一年上百个客户，每个拿小几百万，咱们的诉求是少于10个首要客户，每个都是千万等级收入。
咱们的开展会首要看几个目标：榜首是这个公司是否期望把AI放进中心事务里。第二是找那些数字化转型现已做得比较好的公司。第三是期望公司从CEO开端活跃拥抱AI，这样两边协作起来才会疏通，并且老板决定的经费会更多。
还有一个特点是，我究竟年岁、阅历、人脉都摆在这儿，我国的大老板们，我能敲开门的时机会比其他友商多得多。
界面新闻：所以你并不避忌要自己亲身跑出来给公司做出售？
李开复：咱们要做To B的公司，公司最大的出售必定是CEO。这一点或许许多公司老板不乐意做，但这是我乐意做的。
咱们公司今日出售团队还十分小，但不到10人的团队能拿到这么多订单，就是由于咱们从灯塔客户开端打，然后我亲身出马。
咱们的转换率或许很低，比方我见10个CEO朋友有1个单子就现已很好了。可是比起AI 1.0年代彼此竞标、做一单赔一单的形式，现在咱们的商业形式更健康，更可持续。一次不成不要紧，适宜的客户在那里，咱们仅仅需求时刻来发掘。
界面新闻：发布“万智”这个产品对零一万物意味着什么？算是找到了阶段性的出路吗？
李开复：今日跟曩昔有一个很大的不同是，企业客户都觉醒了。由于DeepSeek的呈现教育了商场，我国阅历了自己的“DeepSeek Moment”。新年之前DeepSeek发布，接着便是新年期间的传达，老板们回来今后都说咱们要对接DeepSeek，然后IT部分开端布置起来。
这些老板们或许首要想到的是，假如我能把公司一切财政信息、比赛对手信息输入进去，我能不能问它本年的战略方向？我的比赛对手最大的软肋在什么当地？以及公司在哪里有糟蹋？法律合同是否有违规危险？
这或许是榜首步，DeepSeek或许可以做到一部分，可是假如他们只把模型接入，是不能彻底处理这些问题的。许多企业CEO出于数据安全等原因，不期望直接接入API，所以需求本地布置。别的在运用实践方面，许多公司需求DeepResearch等功能，也需求用RAG技能链接企业数据库。此外还有企业期望可以在基座模型根底上开发运用、打造企业专属智能体。乃至还有许多企业需求根据DeepSeek模型进行模型微调。
这些都是万智的时机。咱们是供给了一个“大模型研制中台”，让客户可以接入包含DeepSeek在内的大模型，然后根据自身需求进行微谐和建立运用。当然咱们的Yi模型还在里边，也包含阿里千问的模型，可是大部分用户要的是DeepSeek。
界面新闻：外界现在有质疑声说，你们的产品会过于依托其他开源模型。你们内部会有焦虑吗？
李开复：DeepSeek作业对全国际最大的一个撼动便是，开源模型赢了。由于哪怕是强如Open AI的公司，花了70亿美元一年的经费，也只能比DeepSeek略好一点点，并且DeepSeek仍是免费的。我觉得“花70亿美元比他人好一点点”是一个不可持续的商业形式。
未来越来越多的基座模型会开源。咱们也看到有一些大厂开端有更多开源的动作，美国或许也是这样。下一个阶段的比赛，便是谁能做最好的开源模型。
所以，我觉得全国际每一家大模型公司，现在只会焦虑自己是否过度依托闭源模型。特别是资金实力不可雄厚的公司，只依托自己的才干，能不能打败全国际的开源社区？这个才是焦虑。相反，现在自动拥抱DeepSeek等开源模型，尽早做出差异化的打法，可以每天睡得很好，很安稳。
“出资人对转型十分认可”
界面新闻：零一万物算是六小虎里比较早退出超大基座大模型比赛的公司，但现在确实还有许多公司还执着于预练习这件作业，你想对他们说什么？
李开复：每家公司有自己运营的一些考量跟规矩，在不了解每家公司基本面情况下我不会以为我有资历去给他们做建议。我觉得在大模型范畴可以竟敢去做的都是英勇的创业者，所以我会祝他们好运。
但就咱们自己来说，曩昔这半年，由于不做超大模型练习，咱们的GPU本钱大大下降，让咱们有预算在商业部分里衡量决议计划，在什么当地添加人数、有多快能得到相应报答。就算要花钱，也可以在一段时刻后看到这个钱发生报答，而不是预练习一个或许是血本无归的巨大模型。
就算你只花3000万美元练习了一个国际前十的模型，它的生命周期或许便是3-6个月。那就代表你每个月要有500万到1000万美元净赢利才干够打平，这个账显着是算不过来的。
所以短期来说，当你花大笔的钱得不到报答，跟DeepSeek也不能有用对标，为什么要做这件作业？这是一个负责任的CEO有必要要问自己的问题。
界面新闻：现在让你从头定位零一万物，你会把它叫作一家什么公司？
李开复：最懂大模型的运用公司。
界面新闻：你们在转型之后再去融资有更被认可吗？
李开复：出资人对咱们的转型是十分认可的。别的我之前在Bloomberg的采访上也说了，今日的VC对出资一个烧超大模型的创业型公司是零爱好。
当然假如把DeepSeek算在里边，它是破例。它现在要一个十分高的估值也是可以要得到的。
界面新闻：我能不能理解为零一万物现在所做的一切尽力或许转型，终究仍是为了给出资人告知，或许说要服务于上市？
李开复：当然不是，咱们终究仍是想成为一个巨大的软件公司。
比方说当年谁是做出最早的微型机操作系统的，是一个今日或许都没有听过的公司叫做Digital Research。微软是参阅了他人的操作系统，优化立异后建立成了一个真实的用户可用的操作系统。以及当年谁是做database（数据库）最牛的公司，肯定是IBM，可是谁做了一套可用的database，那便是Oracle、SAP还有SalesForce。
今日没有谁会去诟病Oracle、SAP、SalesForce没有做出最巨大的database research（数据库研讨），也没有人会诟病微软当年没有最强的操作系统技能，也没有人会说当年的它们做作业便是为了上市。它们之所以能成功，便是由于它们的愿景是做一个巨大的软件公司。
我也不是说就永久抛弃了AGI的愿望，可是有了一个商业底座，成为一个很成功的软件公司，运用赢利再捡起AGI的愿望，这也是或许的。
界面新闻：你有预见到零一万物会开展成现在这个姿态吗？复盘曩昔会不会反思有哪些决议计划可以做得更好？
李开复：我觉得其时应该更拥抱开源的。现在咱们是从运用层拥抱开源，其时或许从模型层拥抱开源，会是一个更好的挑选。
其时咱们看到有三种公司，一种是坚决闭源的，第二种是开源次好的模型，闭源最好的模型，第三种是彻底开源的。咱们归于第二种，其时假如做得更完好的话会更好。
界面新闻：更拥抱开源的中心含义是什么？
李开复：开源可以创造生态，然后得到认可。可是我也不会去过度推测，假如其时做了，咱们是不是有时机成为DeepSeek。可是假如说我学到了什么阅历的话，那便是应该更看清楚开源的必定性。
我国根底大模型看DeepSeek，阿里，字节三家
界面新闻：你在年头看到DeepSeek全球爆火的直观感触是什么？会复盘为什么零一无法做到吗？由于你对技能的判别都没有错，从day 1开端就注重AI infra，很早以为贱价的推理极其重要。
李开复：DeepSeek做了若干件很正确的作业，这是一切六小虎值得学习的当地。
一个是它很注重Infra，咱们做得也不错，但仍是差它一个身位，这个有必要供认。第二是它在模型练习上做得很好，这个咱们本质上倒没有差许多。第三它Reasoning（推理）做得很好。从理论根底上来说，DeepSeek-R1 Zero应该是最冷艳的一个科研奉献，它或许在历史上都会留名的。终究一点是他们执着挑选开源。
前两个作业咱们还可以争辩一下，你不错，我也不错，但R1-Zero是一骑绝尘的作业，咱们是心服口服的。
界面新闻：你对梁文锋这个人了解吗？你会怎样点评他？
李开复：我跟他知道，但不算很熟，我只能看他的行为来点评。我觉得他是一个十分值得尊重的、很朴实酷爱技能的人。他彻底有商业化的才干，但没有为商业化和本钱折腰，这表明他是一个有抱负的人。他挑选专心技能，有自傲自己能把模型做得十分的强，乐意彻底投入。我觉得这是让我很敬服的作业。
界面新闻：在你人生中终究一次创业里，遇到了梁文锋这样的对手，有什么感触？
李开复：我是很惊喜，一起作为我国人也很骄傲。
我之前有说过，如ChatGPT不对我国敞开，而我国人没有自己的ChatGPT，会是新质生产力开展的一个阻止。终究无论是谁做出来，只需做出来，咱们最忧虑的妨碍就处理了。
现在回头看，也只要梁文锋这样一个人，既有理想，又有做量化所堆集的AI Infrastructure团队和技能布景，再加上他敢用年轻人的挑选，每一点都让我很敬服。
界面新闻：你以为我国AI大模型会收拢到三家，DeepSeek，阿里通义，字节跳动，是根据哪些维度判别的？
李开复：万亿参数以上的超大模型仍是需求有人来做的，仅仅这样的公司，它要有十分强的资金才干和工程才干，能不要过度的烧钱，然后融到满足的钱，我以为DeepSeek是可以做到的。
另一个或许的途径是，要有十分大的商业体积和用户量，才干合理去烧超大模型，这是阿里和字节。它们有十分大的用户量，烧超大模型或许花了许多钱，可是分摊到每个用户身上就还好。所以淘宝和抖音的用户，假如都能从超大模型得到价值，并为公司发生价值，加起来就值得。
阿里还有一点值得注意的是它们的模型现在做得真的很好，不差劲于DeepSeek。字节跳动今日在学术界、模型界以及开源界，并没有像DeepSeek跟阿里那么闻名。可是咱们可以看到他们有资金也有决计，也能吸引到好的人才，有满足多的用户和场景让这个投入在商业上得到报答。字节应该很快就可以做出很好的模型。
界面新闻：能问一下腾讯为什么被摘出去了吗？
李开复：腾讯是一家运用驱动的科技公司，产品方面护城河很深，有国际级的比赛力，但在基座模型投入上跟前面三家比投入还不是一个量级。我觉得腾讯彻底可以是第四个。可是今日从模型的视点，开源模型也好，模型体现也好，国内的榜首队伍并没有见到腾讯的身影。它现在挑选是微信、元宝等运用全面拥抱DeepSeek，与自研模型共存，这也是一个十分正确的做法。
中美大模型间隔缩短至三个月：“他们急了，睡不着觉了”
界面新闻：在你了解中，美国有哪些公司真实含义上把DeepSeek直接视为了比赛对手？这种正视体现在什么当地？
李开复：应该每一家都会吧（笑）。最显着的肯定是Meta，由于它在开源的抢先地位一下就被震慑了。并且我刚刚讲的那几个优势，Meta除了开源之外，没一个可以跟DeepSeek比赛的，所以这是一个Meta内部需求严峻反思的问题。
OpenAI和Anthropic，你看他们的言行，就可以知道他们的情绪。他们开端跟美国政府诉苦，想要用政治手法来对待DeepSeek或许是对待我国，让我国更买不到芯片，让DeepSeek被美国制裁等等，并且许多话都没有事实根据。
所以让咱们看到的便是，他们急了，他们睡不着觉了。
由于他们之前的价值建议现已坍塌了，便是你每年多给我几倍的资金和资源，我就会榜首个烧出AGI，当我有了AGI，他人就做不出来了。这个价值建议多方面地坍塌了，榜首，如同不是只要你做得出来；第二，人家如同不必这么多钱就做出来了；第三，人家仍是开源免费的。
当然这些公司的人仍是很牛的，技能也是抢先的，可是作为每年烧这么多钱的公司，整个公司可以作业便是由于能讲这个故事，让它能持续循环推进，但现在良性循环变成恶性循环。
界面新闻：美国对我国的算力约束真的能卡住我国大模型的技能开展吗？
李开复：未来这一两年我国已有的英伟达芯片仍是满足的，再加上我国Infra的优势，DeepSeek练习一个相同作用的模型，或许只需求Open AI十分之一的本钱，这也是一种Scaling Law。
并且不是说堆更多GPU，而是说更有用去做预练习，所以我觉得未来更有用的预练习加上已有的GPU，应该仍是可以再做必定提高，不会说掉队。
再往下走的话，那就要靠国产芯片了。再给个一两年时刻，国产芯片应该也可以去运用，所以我觉得不会由于芯片问题有一个不可战胜的应战。
当然应战仍是有的，由于你用国产芯片就没有CUDA，那就得自己更辛苦，用更多的时刻往来不断交换成果。但这个事也是可以做的，由于DeepSeek前面一次宣布也可以看到它许多底层作业都是自己做的，所以我国工程师的勤勉吃苦可以战胜这些问题。
把这几件作业对接起来，我是比较达观的。
界面新闻：咱们现在确实可以说中美之间AI大模型间隔变小了对吗？它或许缩短到了几个月了？
李开复：最好的衡量方法便是美国做出一个簇新的技能，比方说o1，然后我国在多久之后做出了一个跟它相同好的技能，并且还有技能亮点。
之前咱们落后了6个月也好，9个月也好，但现在你从o1的发布日到R1的发布日，可以算一下应该差不多三个月，并且这次不是一个复现或蒸馏，而是有自己的新技能亮点，有值得尊重的论文的宣布。
从这几点来说的话，至少三个月是一个合理的间隔，并且在有些方面做得比Open AI还要好。
比方说在本钱和Infra方面，你其实可以倒过来说，Open AI什么时分才干够在Infra方面赶上DeepSeek？我很确认三个月是做不到的。
界面新闻：在GPT-4.5之后，咱们对预练习阶段的Scaling Law还能等待些什么？
李开复：预练习出来的超大模型自身，即使它还有前进，速度也会放缓，并且它运用起来会很贵很慢。GPT-4.5比DeepSeek-V3要贵差不多500倍，绝大多数运用是用不起它的。
当然我觉得超大模型在一些巨大的科学或许金融决议计划上仍是可以运用的，但这不是它首要的运用方法，由于太贵了。
但新的曙光现已呈现了。一方面，Scaling Law 正从预练习阶段转向推理阶段，也便是慢考虑形式。现在看来，慢考虑形式下，模型功能的生长速度十分快，并且还有很大的增加空间。
另一方面，我以为超大模型的一个重要价值在于作为“教师模型”，可以去教小的模型，说直白点用它做蒸馏、标示，还有组成数据的发生。今后较小的模型或许练习的语料也是超大模型组成的，这样可以更有用去紧缩它必定的练习量。
AI凭借慢考虑获得了反思的才干，可以自我迭代、自我前进，未来或许不再单单依托人来创造新算法、创造模型架构，而是“AI教AI”，AI会进入到自我演进范式。
咱们会惊喜地发现，全体来看，模型功能的提高其实在加快，而不是在放缓。从GPT-2到 GPT-3、从GPT-3到GPT-4.5，每一次晋级都花了大约两年的时刻。而无论是从OpenAI o1到o3，仍是从DeepSeek-R1到或许很快会发布的R2，模型迭代的速度缩短到了三个月左右。
界面新闻：那在现有情况下，你以为咱们还要多久能完成AGI？
李开复：我觉得AGI的原始界说是含糊的，乃至或许是不可及的。“什么作业都可以超越一切人类”，首要难度就很高，衡量规范也不明晰，并且会给人一种恐惧感，便是那咱们人类今后干什么？
AGI更合理的界说或许是，在人做的90%作业上，比90%的人做得要好。依照这个界说，我觉得5年之内肯定会完成的。
界面新闻：你会怎样看待Manus的走红？进入AI运用年代，做得更早还有先发优势吗？
李开复：我不谈某一个运用。但我可以说，我之前也说过2025年是运用迸发年，便是由于底层模型才干快速提高，并且推理本钱快速下降，各行各业每个运用都会被重做一次，还有许多曩昔不或许的运用，让人眼睛一亮的运用，都会在2025年开端发生。
界面新闻：你们有在憋这种类似于可以刷屏产品的大招吗？
李开复：我肯定是有爱好，由于当我看到这种商机却什么都不做，那肯定是不可的。但你要说憋了什么大招，究竟多大，我现在无可奉告。
界面新闻：终究一个问题，面临这么卷的职业，你个人坚持下去的动力是什么？
李开复：我觉得我这一生就在等AI年代的降临，它降临了，便是给我最大的动力。实际上做什么，我觉得每一个人便是量力而为，去自己可以发生最大价值的当地，我觉得是一个务实的做法。
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二是持续强化两岸民众的经济联络和文明联络，建立“我国内部的工作应当由我国人自己来处理”的信仰，无需外人评头论足，更不容外部实力干与，争夺提前处理政治敌对，完结台海持久平和，完结祖国统一大业。
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摘要
榜首，2025年3月美国通胀数据全体降温 ：CPI同比降至2.4% ，前值2.8%，预期2.5%；环比-0.1%，前值0.2%，预期0.1%。中心CPI同比2.8%，前值3.1%，预期3%；环比0.1%，前值0.2%，预期0.3%。从克利夫兰联储Trimmed Mean CPI和亚特兰大联储粘性CPI来看，通胀广度和通胀粘性均持续回落。
第二，中心产品、住宅、超级中心通胀环比全面放缓。中心产品价格环比降0.1%，前值0.2%，二手车价格回落显着。住宅价格环比增0.2%，前值0.3%，其间外宿环比-3.5%，为首要连累；OER和首要居所租金环比坚持粘性。超级中心（除掉住宅的中心服务）环比从0.22%回落至-0.24%，机票（环比-5.3%）和汽车保险价格（环比-0.8%）回落为首要连累。根据3月CPI数据，Cleveland Fed 估计3月中心PCE环比和同比分别为0.1%和2.5%，前值为0.4%和2.8% ，即相同连续降温特征 。
第三，数据进步了降息概率。彭博联邦基金利率期货隐含的6月降息预期现已100%，前值是81.5%；商场预期全年降息次数3.6次，前值3.1次。但对美国商场财物体现来说依然是股、债、汇三杀。数据发布当天，10年期美债收益率上升9bp至4.43%；美元指数回落至100.867；三大股指调整，纳斯达克指数跌4.3%；S&P500指数跌3.5%，道琼斯工业指数跌2.5% 。
第四，商场risk off心情持续延伸的原因之一是美联储对关税引发的经济走弱和通胀反弹危险存在忧虑，然后导致抉择计划存在两难（见咱们前期陈述《鲍威尔的两难》）。4月9日发布了美联储3月议息会议纪要，纪要显现委员会以为政府方针对经济远景带来了较高的不确认性，大部分（a majority）与会者以为各方面要素或许导致通胀影响比他们预期的更为耐久。4月10日，美国芝加哥联储主席古尔斯比标明在动乱时期，美联储坚持慎重较为要害；达拉斯联储主席洛根标明特朗普超预期的关税或许推高失业率并加重通胀 。
第五，商场risk off心情持续延伸的原因之二是买卖战晋级危险持续发酵，4月10日白宫宣告对我国征收的关税总计为145% 。美股惊惧指数VIX持续上涨至40.7，前值33.6。曩昔几年美国名义添加率偏高源于财务扩张、移民、科技公司本钱开支、低本钱进口等四大盈余，而美股本轮调整背面是商场关于四大基础性的逻辑被打破的忧虑（拜见《美股本轮调整的原因是什么》），这一大逻辑仍在连续。
第六，商场risk off心情持续延伸的原因之三是美债利率近期持续大幅上行，本周10年期美债收益率上升47bp至4.46%。美债收益率本轮上行首要驱动有待于持续承认，咱们了解布景一是4月10日美国众议院投票经过参议院修订后的2025财年的联合预算抉择，并解锁了洽谈指令（reconciliation instructions），CRFB以为洽谈指令将答应相关立法在2034财年之前添加高达5.8万亿美元的赤字 ，加重美国财务可持续性忧虑，引导期限溢价上行；布景二是关税导致美国长时间通胀危险上升；布景三是翻云覆雨的关税打破全球经济和买卖格式，美国经济和方针的可猜测性下降，导致海外对美债长时间安全性的信赖度下降，或许存在海外兜售。利率走高进程中的杠杆基差买卖平仓亦加重这一短期特征。
正文
2025年3月美国通胀数据全体降温 ：CPI同比降至2.4% ，前值2.8%，预期2.5%；环比-0.1%，前值0.2%，预期0.1%。中心CPI同比2.8%，前值3.1%，预期3%；环比0.1%，前值0.2%，预期0.3%。从克利夫兰联储Trimmed Mean CPI和亚特兰大联储粘性CPI来看，通胀广度和通胀粘性均持续回落。
CPI同比降至2.4% ，前值2.8%，预期2.5%；环比-0.1%，前值0.2%。
食物价格环比为0.4%，前值0.2%，其间，家庭食物（food at home）价格上升为首要奉献，环比增0.4%，前值0.2%。鸡蛋价格环比持续上升5.9%，前值10.4%。向后看，受禽流感影响，估计蛋类价格仍有进一步上行空间，但起伏有所放缓。饭馆用餐价格上涨0.4%，相等于前值。
动力价格环比降2.4%，前值0.2%。其间，天然气价格环比回落6.3%，为首要连累。
中心CPI同比2.8%，前值3.1%，预期3%；环比0.1%，前值0.2%，预期0.3%。
3月克利夫兰联储Trimmed Mean CPI为3.0%，低于前值的3.07%。克利夫兰联储Trimmed CPI除掉了价格改变高于第 92 个百分位和低于第 8 个百分位最极点的分项目标，若该目标回落较慢，则凸显遍及的价格上涨趋势。3月亚特兰大联储粘性CPI同比3.28%，亦低于前值的3.50%；亚特兰大联储粘性CPI计算了CPI篮子中，价格改变相对缓慢的项目的通胀率。该目标上升或许回落标明，通胀压力持续时间较长或许较短。
中心产品、住宅、超级中心通胀环比全面放缓。中心产品价格环比降0.1%，前值0.2%，二手车价格回落显着。住宅价格环比增0.2%，前值0.3%，其间外宿环比-3.5%，为首要连累；OER和首要居所租金环比坚持粘性。超级中心（除掉住宅的中心服务）环比从0.22%回落至-0.24%，机票（环比-5.3%）和汽车保险价格（环比-0.8%）回落为首要连累。根据3月CPI数据，Cleveland Fed 估计3月中心PCE环比和同比分别为0.1%和2.5%，前值为0.4%和2.8% ，即相同连续降温特征。
3月数据来看，中心产品价格环比降0.1%，前值0.2%。
二手车价格环比回落0.7%，前值0.9%，为首要连累。一方面，1月火灾对二手车价格构成的一次性上拉影响在阑珊，此外，二手车供应上升亦有所奉献 。另一方面，服装价格涨幅有所放缓，3月环比0.4%，前值0.6%。此外，新车价格环比上升0.3%，前值0.1%。
住宅价格环比增0.2%，前值0.3%。其间外宿（酒店）环比-3.5%，为首要连累；OER和首要居所租金环比分别为0.4%和0.3%，前值均为0.3%。向后看，咱们倾向于以为商场新租约价格回落会带动租约价格持续降温。
超级中心通胀环比从0.22%回落至-0.24%。其间，机票价格环比将5.3%，前值降4%；汽车保险价格环比降0.8%，前值升0.3%。结合前文来看，机票和酒店价格一起回落或许反响私家部分服务消费需求走弱。
数据进步了降息概率。彭博联邦基金利率期货隐含的6月降息预期现已100%，前值是81.5%；商场预期全年降息次数3.6次，前值3.1次。但对美国商场财物体现来说依然是股、债、汇三杀。数据发布当天，10年期美债收益率上升9bp至4.43%；美元指数回落至100.867；三大股指调整，纳斯达克指数跌4.3%；S&P500指数跌3.5%，道琼斯工业指数跌2.5%。
4月10日当天，美国股、债、汇价格遭受三杀。10年期美债收益率从4.35%上升9bp至4.44%；美元指数从102.900回落至100.867，并在4月11日进一步回落至100.234邻近。三大股指均大幅回调，纳斯达克指数跌4.3%；S&P500指数跌3.5%，动力板块跌幅最大，道琼斯工业指数跌2.5%。
彭博联邦基金利率期货隐含的6月降息预期现已100%，前值是81.5%；商场预期全年降息次数3.6次，前值3.1次，亦反映商场risk off心情延伸。
商场risk off心情持续延伸的原因之一是美联储对关税引发的经济走弱和通胀反弹危险存在忧虑，然后导致抉择计划存在两难（见咱们前期陈述《鲍威尔的两难》）。4月9日发布了美联储3月议息会议纪要，纪要显现委员会以为政府方针对经济远景带来了较高的不确认性，大部分（a majority）与会者以为各方面要素或许导致通胀影响比他们预期的更为耐久。4月10日，美国芝加哥联储主席古尔斯比标明在动乱时期 ，美联储坚持慎重较为要害；达拉斯联储主席洛根 标明特朗普超预期的关税或许推高失业率并加重通胀。
4月9日发布了美联储3月议息会议纪要。纪要显现，委员会以为政府方针对经济远景带来了较高的不确认性，因而，美联储应该采纳慎重的货币方针。大部分（a majority）与会者以为各方面要素或许导致通胀影响比他们预期的更为耐久。简略来说，美联储更重视后续关税方针对通胀带来的上行压力，叠加现阶段工作数据全体稳健，因而不急于降息。此外，工作人员对经济添加的猜测亦比1月更低。
Participants remarked that uncertainty about the net effect of an array of government policies on the economic outlook was high， making it appropriate to take a cautious approach。
Emphasizing that uncertainty， a majority of participants noted the potential for inflationary effects arising from various factors to be more persistent than they projected。
Committee was well positioned to wait for more clarity on the outlook for inflation and economic activity。
The staff projection for real GDP growth was weaker than the one prepared for the January meeting， as incoming data for aggregate spending were below expectations and the support from financial conditions had lessened。
商场risk off心情持续延伸的原因之二是买卖战晋级危险持续发酵，4月10日白宫宣告对我国征收的关税总计为145% 。美股惊惧指数VIX持续上涨至40.7，前值33.6。曩昔几年美国名义添加率偏高源于财务扩张、移民、科技公司本钱开支、低本钱进口等四大盈余，而美股本轮调整背面是商场关于四大基础性的逻辑被打破的忧虑（拜见《美股本轮调整的原因是什么》），这一大逻辑仍在连续。
4月10日，白宫一位官员标明，特朗普周三下午宣告的125%关税仅指对等关税水平，不包含此前特朗普因我国在芬太尼买卖中的人物而对我国征收20%关税。当将芬太尼相关关税计入后，第二任期的关税总额为145%。在这一数据发布前，商场遍及以为特朗普对我国征收总关税为125%。
商场risk off心情持续延伸的原因之三是美债利率近期持续大幅上行，本周10年期美债收益率上升47bp至4.46%。美债收益率本轮上行首要驱动有待于持续承认，咱们了解布景一是4月10日美国众议院投票经过参议院修订后的2025财年的联合预算抉择，并解锁了洽谈指令（reconciliation instructions），CRFB以为洽谈指令将答应相关立法在2034财年之前添加高达5.8万亿美元的赤字 ，加重美国财务可持续性忧虑，引导期限溢价上行；布景二是关税导致美国长时间通胀危险上升；布景三是翻云覆雨的关税打破全球经济和买卖格式，美国经济和方针的可猜测性下降，导致海外对美债长时间安全性的信赖度下降，或许存在海外兜售。利率走高进程中的杠杆基差买卖平仓亦加重这一短期特征。
4月10日，众议院投票经过了参议院4月2日修订后的2025财年的联合预算抉择（Senate-amended Fiscal Year (FY) 2025 concurrent budget resolution），并解锁快速通道洽谈指令（reconciliation instructions）。共和党人期望使用这一进程来推进特朗普的减税方针。该洽谈指令答应参议院绕过民主党人的支撑，躲避60票阻遏议事规则。该程序的初始阶段要求两院经过一项抉择，该抉择为后续整个洽谈进程供给辅导。
比照来看，众议院的计划要求在十年内减少至少1.5万亿美元的开销，并答应施行4万亿美元的减税办法；假如开销减少起伏添加，相应的减税额度也能够进步。4月2日参议院的计划仅固定减少40亿美元的开销，并答应超越5万亿美元的减税。众议院规则了4万亿美元的债款上限进步，而参议院则规则了5万亿美元的上调
展望来看，两院的共和党人有必要拟定出一揽子计划，该计划不只要契合预算抉择中确认的减少水平，还要就多项争议性问题作出决定，包含开销减少的起伏、延伸减税期限以及州和地方税扣除上限等细节。
CRFB以为洽谈指令将答应相关立法在2034财年之前添加高达5.8万亿美元的赤字——其间包含对行将到期的2017年减税办法进行永久连续，但是，所需的大幅总赤字减少仅为40亿美元。如此规划的计划将使债款与GDP添加速度加倍，并使2034年的年度赤字上升至3.4万亿美元。
此外，利率走高进程中的杠杆基差买卖平仓亦加重美债利率上升的特征。基差买卖（Basis Trade）是利率商场中的一种干流买卖战略，具体操作上，买卖者经过做多现货国债并做空对应期限的国债期货，使用两者之间的价差来获取套利收益。一般来说，这种买卖首要依靠“低本钱、高杠杆”的融资环境，经过回购商场（repo）借入资金买入国债，一起卖出国债期货对冲利率危险。
但是，当商场流动性严重、银行或金融组织“去杠杆（de-risk）”时，本来低利率、宽松的融资环境会忽然收紧、动摇率走高时，借入回购资金的本钱进步，导致持有基差买卖的出资组织面对追加保证金（margin call）或融资到期无法续作的压力。此刻他们不得不平仓。
简而言之，基差买卖的平仓要抛出很多的国债现货，构成国债价格跌落、收益率上升。所以，基差买卖是一种“低危险、靠杠杆扩大的小利差”战略，但在极点商场环境下，回购资金链断裂，就会构成连锁反响，引发国债价格短期内大幅跌落、利率快速上冲。这也正是导致2020年3月美债商场呈现的剧烈震动的主因
危险提示：美国经济因工作商场快速降温而堕入消费走弱、失业率上升、企业盈余下降、裁人率进一步上升、失业率失控的恶性循环。美股意外走弱对消费发生负面冲击，美国经济堕入阑珊。美联储超预期加息导致全球流动性快速缩短。地缘政治局势晋级，引发全球通胀再度升温。
本文源自：券商研报精选
为何美国3月通胀降温并未利好其财物价格
广发证券资深微观分析师 陈嘉荔广发微观郭磊团队摘要榜首，2025年3月美国通胀数据全体降温 ：CPI同比降至2.4% ，前值2.8%，预期2.5%；环比-0.1%，前值0.2%，预期0.1%。中心CP...